اي ڪامرس ۾ ڌماڪيدار واڌ جي پس منظر ۾، ٽڪرا ٽڪرا آرڊر، ۽ مسلسل وڌندڙ صارف جي مطالبن لاءِ بروقت، گودام جي ڪارڪردگي ۽ درستي ۽ چونڊ سپلائي چين جي ردعمل کي محدود ڪرڻ لاءِ اهم رڪاوٽون بڻجي ويون آهن. انٽيليجنٽ گودام جي بنيادي سب سسٽم جي طور تي، خودڪار چونڊڻ وارو نظام ذھني سامان، سينسنگ ٽيڪنالاجي، ۽ سافٽ ويئر الگورٿمس کي ضم ڪري ٿو روايتي دستي "شخص-کي-سامان" ماڊل کي درست ۽ ڪارائتو "سامان-کان-"-"پر- يا پرسن لاءِ. ماڊل، خاص طور تي جديد لوجسٽڪ سسٽم جي ڪارڪردگي کي وڌائڻ.
خودڪار چونڊڻ واري نظام جو جوهر ٽيڪنالاجي ذريعن ذريعي ترتيب ڏنل سامان جي دستي چونڊ کي تبديل ڪرڻ يا مدد ڪرڻ آهي. انهن جو بنيادي فن تعمير هڪ هارڊويئر ايگزيڪيوشن پرت، هڪ سافٽ ويئر فيصلو ڪرڻ-پرت، ۽ هڪ ڊيٽا جي رابطي واري پرت تي مشتمل آهي. هارڊويئر جي پرت ۾ مختلف ذهين چونڊي سامان شامل آهن: "سامان-کان-ماڻهو" ڪم اسٽيشنن تي مشتمل AGVs (خودڪار رهنمائي ٿيل گاڏيون) سڌو سنئون مڪمل ڪيس يا سامان جي بِن کي چونڊيندڙ ڏانهن منتقل ڪري سگهن ٿا. ملٽي-ليول بن گودام جيڪي شٽل ۽ لفٽ سان جڙيل آهن، انهن کي ٿلهي اسٽوريج ۽ ننڍين، پکڙيل شين جي تيزيءَ سان ٻيهر حاصل ڪرڻ جي قابل بڻائي ٿو. روبوٽ کي ترتيب ڏيڻ (جهڙوڪ ڊيلٽا روبوٽس ۽ SCARA روبوٽس) استعمال ڪندا آهن بصري سڃاڻپ ۽ روبوٽ بازو تعاون کي درست طور تي پڪڙڻ لاءِ بي ترتيب شڪل يا هلڪي وزن واريون شيون؛ ان کان علاوه، پاڻمرادو ترتيب ڏيڻ وارا بيلٽ، اليڪٽرانڪ ٽيگ-اسسٽيڊ پِڪنگ (DPS)، ۽ ٻيا سامان آهن جيڪي مختلف پراڊڪٽ جي ڪيٽيگريز ۽ آپريشنل منظرنامي سان مطابقت رکن ٿا. سافٽ ويئر جو فيصلو-ڪرڻ واري پرت، جنهن جو مرڪز وير هاؤس مئنيجمينٽ سسٽم (WMS) ۽ پِڪنگ ڪنٽرول سسٽم (PCS) تي آهي، آرڊر پارس ڪرڻ، ٽاسڪ بريڪ ڊائون، رستي جي بهتري، ۽ سامان جي شيڊيولنگ لاءِ ذميوار آهي، ملٽي-ڊوائيس تعاون تحت آسان آپريشن کي يقيني بڻائي. ڊيٽا جي رابطي واري پرت ٽيڪنالاجيون استعمال ڪري ٿي جهڙوڪ بارڪوڊس، RFID، ۽ مشين ويزن کي گڏ ڪرڻ لاءِ سامان ۽ سامان جي صورتحال تي حقيقي وقت جي معلومات گڏ ڪرڻ لاءِ، درست ڊيٽا جي مدد فراهم ڪرڻ لاءِ فيصلا ڪرڻ واري پرت{12}}.
روايتي دستي چونڊڻ جي مقابلي ۾، خودڪار چونڊي نظام ٽن مکيه حصن ۾ فائدا پيش ڪن ٿا: پهريون، خاص طور تي ڪارڪردگي وڌائي. هڪ واحد ورڪ اسٽيشن جو "سامان-کان-ماڻهو" موڊ چونڊڻ جي ڪارڪردگي کي 3-5 ڀيرا بهتر ڪري سگهي ٿو، ترتيب ڏيڻ واري روبوٽ سان هزارين شيون في ڪلاڪ هٿ ڪرڻ جي قابل آهن، آرڊر مڪمل ڪرڻ جي چڪر کي انتهائي مختصر ڪندي. ٻيو، ضمانت جي درستگي. بصري تصديق ۽ سسٽم جي غلطي-پروفنگ ميڪانيزم جي ذريعي، چونڊ جي غلطي جي شرح 0.5%-1% مان مينوئل موڊ ۾ 0.01% کان گھٽ ڪري سگھجي ٿي، خاص طور تي سيلز جي قيمتن کان پوءِ-گهٽتائي. ٽيون، لچڪدار موافقت. ماڊيولر سامان جو مجموعو ۽ ٻيهر ترتيب ڏيڻ وارو سافٽ ويئر منطق انهن کي اي ڪامرس پروموشنز دوران لکين جي چوٽي روزاني آرڊر کي سنڀالڻ جي قابل بڻائي ٿو، انهي سان گڏ پيداوار جي صنعت جي متنوع، ننڍڙي بيچ جي خام مال جي ضرورتن کي ترتيب ڏيڻ.
في الحال، خودڪار چونڊي نظام وڏي پيماني تي استعمال ڪيا ويا آهن اي- ڪامرس، پرچون، دواسازي، ۽ 3C پيداوار. دواسازي جي صنعت ۾، اهي دوا جي ختم ٿيڻ جي تاريخ جي انتظام ۽ GSP جي سراغ جي ضرورتن کي پورا ڪري سگهن ٿا؛ 3C فيلڊ ۾، اهي اينٽي-مستحڪم ۽ نقصان-پريزيئن اجزاء جي روڪٿام جي ضرورتن کي حل ڪري سگهن ٿا. AI بصري سڃاڻپ، قوت ڪنٽرول سينسنگ، ۽ ڊجيٽل ٽوئن ٽيڪنالاجيز جي انضمام سان، سسٽم "خودمختار سکيا ۽ متحرڪ اصلاح" ڏانهن وڌي رهيو آهي. مثال طور، اهو تاريخي آرڊرن سان ٽريننگ ذريعي گودام جي ترتيب کي بهتر بڻائي ٿو، يا ڊجيٽل ٽوئنز استعمال ڪندي چوٽي جي منظرنامي تحت سامان جي لوڊ کي ترتيب ڏئي ٿو، سسٽم جي موافقت کي وڌيڪ وڌائي ٿو.
ذهانت واري گودام جي ”مرڪزي نروس سسٽم“ جي طور تي، پاڻمرادو چونڊڻ وارو نظام نه صرف گودام جي عملن کي بحال ڪري ٿو پر انٽرپرائزز لاءِ مارڪيٽ جي غير يقيني صورتحال کي منهن ڏيڻ ۽ گراهڪ جي تجربي کي بهتر بڻائڻ لاءِ هڪ اسٽريٽجڪ بنياد بڻجي ٿو، مسلسل جديد لاجسٽڪ کي وڌيڪ ڪارڪردگيءَ، درستي ۽ لچڪيءَ طرف هلائي رهيو آهي.
